熱工藝的時間與溫度的關系由其溫度曲線圖形象化的顯示出來。任何一家生產者的任務是確保這個溫度曲線能符合相關的工藝規格。

  KIC使用工藝窗口指數PWI的概念，以一個單一數字來測定這個關系。 熱工藝制程本身具有內在的復雜性，也因此要確定一個熱工藝設置是否達標就變成不容易的一件事。 而使用異常簡練卻強有力：

• 高于100的PWI值代表其溫度曲線超標
• 低于100的PWI值代表溫度曲線符合工藝規格
• PWI值越低，代表其制程越接近工藝規格的中心

一個單一的PWI值就能夠讓您知悉一切， 并且具有如下優點：

• 客觀性
• 超越語言上的障礙
• 獨立于設備和操作人員的因素
• 即時的分析結果
• 為工藝優化過程打下基礎

  讓我們闡述上述的最后一個優點。 由于現今電子行業日趨復雜，工廠已不能單只是靠其制程設置能符合工藝范圍來應付大批量的生產需求。工藝的設置必須能使其十分靠近工藝窗口的中心點，以便其能夠容納制造過程中出現的內在自然漂移。PWI測定每個溫度曲線接近其工藝范圍中心的程度。PWI也因此能判定不同的溫度曲線的優劣， 而為其排列出等級。無論您有多少個不同的工藝設置，PWI都能從中找出最佳設置。

  當KIC的精確的工藝模擬軟件結合了現代計算機的速度，您就能擁有一個強而有力的制程能力來瞬間獲取一個處于工藝范圍中心的設置！

計算PWI

  一個溫度曲線里的全部參數都能各自生成一個PWI值，其中最差的那一個（最大數）既是此溫度曲線的PWI。例如：如果運行一個具有三個熱電偶的溫度曲線，且每個熱電偶內含四個參數，那么此溫度曲線將擁有12個參數數據。從所有參數里出現的最差的PWI值將是該溫度曲線的PWI（以最大的百分比來表示）

PWI的計算公式涵蓋了所有熱電偶的每一個參數。PWI公式計算如下:

i=1 到 N (熱電偶的數量)
j=1 到M (每個熱電偶的參數的數量)
measured_value[i,j]=第[i,j]th 個參數的值
average_limits[i,j]=第 [i,j]th 個參數的上限和下限值的平均值
range[i,j]=第 [i,j]th 個參數數據的上限值減下限值